应用场景

1、爆管监测：管线的爆管将影响较大范围的社会生产生活，引起大量投诉，短时间内大量水流的冲刷和滞留也可能导致周边建构筑物的损坏等二次灾害。需要第一时间发现并定位。

2、泄漏监测：泄漏一方面导致水的损失，另一方面导致热能损失;同时水流的冲刷将带走管周土体，恶化管道结构受力状态，导致管道破坏状态加剧。

3、水锤监测：当管道中水的流速发生急剧变化时将产生水锤现象，水锤可能超过工作压力的数倍造成阀门、管道接口等的损坏。

监测原理

    高频压力传感器实时感知管内压力波动，由自适应识别算法识别水锤以及爆管与泄漏产生的负压波;高灵敏度水听器实时感知泄漏产生的声信号;利用波达时间差进行水锤、爆管、泄漏的定位，由多径管网算法增强复杂拓扑结构管网的定位精度。

    利用AI深度学习神经网络算法提高水锤、爆管、泄漏事件识别的准确性，降低误报和漏报率。对于输调水管线，监测断面布设间距约13km;对于市政管网，监测断面布设间距约0.81.5km。

产品特点

系统由高频压力传感器、高灵敏度水听器、远程控制终端RDAU、供电单元、控制中心软硬件系统构成，RDAU预留的接口可连接流量计、水质传感器等，共同纳入监测系统。

• 采用keep alve心跳链路监测机制，异常自恢复；

• 采用数据补发机制，网络恢复时主动补发，确保数据不丢失；

• 支持16bit高频实时采集，最高频率50kHz；

• 支持多路压力传感器、水听传感器、流量计、液位计等同时接入；

• 支持本地数据预处理等边缘计算，降低云端负载；

• 支持北斗/GPS、NTP双重时钟，确保全网时钟精准同步；

• 采用云转发引擎穿透局域网，适应高并发大吞吐应用场景；

• 数据自带时间标签，且支持连续上传、定时上传，支持采样频率、数据上传时间调整。

• 硬件能力：32G大容量/60天缓存，9~36V宽压供电，内置可选可充电锂电池。